Kivisense AR 手部追踪技术的使用适用于任何类别，例如手表、手镯等。通过 AI 腕部追踪，推动品牌进行更好的全渠道营销。
AI 对手部运动的感知是改善用户体验的重要组成部分，它可以通过在增强现实中将数字内容叠加在物理世界上来提高用户参与度。然而，实现实时AR 手部跟踪或手腕感知是一项绝对具有挑战性的计算机视觉任务，因为手部经常会自我遮挡并且缺乏高对比度。基于对 AI 的深度研究，Kivisense 突破了实时追踪的挑战，自研出完美的虚拟试穿体验，推动了元宇宙品牌的全渠道客户参与。
AI手腕追踪算法取得重大突破
对于实时AR 手部跟踪，3D 模型必须在相对于图像帧具有较大跨度的各种手部尺寸上工作，并且能够识别运动中的手腕和手部。尽管面部具有高对比度的图案，例如眼睛和嘴巴区域，但由于手部缺乏此类特征，仅从视觉特征中可靠地检测它们相对困难。Kivisense 通过自主开发的 AI 手腕跟踪算法解决了这个问题：
- 提取手掌的特征点，确保即使有手掌动作也能准确识别
- 感知手腕的形状和运动，并实时跟踪，实现稳定的AR手腕跟踪
- 让手表、手链、手链等，通过实时手部面具更好地贴合您的手腕
- 通过AI测量相对计算手指和手腕的宽度，以获得更精确的AR试戴效果
实时AR试穿和基于图像试穿的详细比较
除了实时 AR 试穿外，Kivisense 还支持基于图像的试穿，即手背单角度的静态体验。两种算法都支持手表、手镯、手镯、戒指等多个产品类别，并且可以在各种平台上使用，包括 Web、App、Shopify、社交媒体、精品店等。
在网络支持方面，Kivisense 更新了美国和欧洲的服务器节点，支持 AWS 和阿里云，通过全球 CDN 和 GDPR 标准，合作伙伴可以轻松体验快速、高效、安全的内容交付。
与实时试穿相比，嵌入基于图像的试穿为合作伙伴节省了成本。以下是它们的详细比较：
| 比较 | 基于图像的试穿 | AR 实时试穿 |
| 经验 | 手背上的静态试戴体验 | 实时自由旋转或移动以获得完美的试穿效果 |
| 反应速度 | 拍照后2秒内处理云计算 | 实时处理，无任何延迟 |
| 材料种类 | 2D & 3D 降低 2D 量产成本 | 3D 3D 量产成本更高 |
| 3D 订婚 | 支付额外费用为 2D 材料创建 3D 参与 | 自由 |
| 产品分类 | 手表、手镯、手镯、项链、戒指等。 | 手表、手镯、手镯、项链、戒指等 |
AR在手表数字化中发挥重要作用
对于线上购物来说，可穿戴设备可能会因多种原因被退回，例如尺寸不正确、不合身、外观不一致等。为了减少退货率，电子商务企业的最大挑战之一是无法在购买前在线试穿产品，许多以创新为导向的品牌正在通过AR 试戴等数字策略来解决这个问题。
此外，Z 世代消费者的角色已从被动服从转变为授权主导。他们想要与品牌剪有更深层次的互动，而数字技术已经显着影响了他们与奢侈品牌互动的方式。AR 技术的广泛使用对于品牌未来及以后如何定位、营销和销售可穿戴设备来说是不可避免的。通过 Kivisense AR 试穿参与，各品牌在 2021 年取得了良好的表现。
- 平均每位用户一天重试8次
- 在 3D 和 AR 试穿活动中，每位用户平均获得 20 次点击
- 购买按钮命中增加 310%
手表、手链和戒指的 AR 试戴和 3D 模型
Kivisense AR 试穿算法适用于您想要的任何类别，例如鞋子、眼镜、手提包、手表、配饰、香水等。在这里，我们向您展示带有手部追踪的最佳AR 试穿解决方案。
AR手表试戴
Kivisense AR手表试戴技术可以在Shopify、社交媒体、微信小程序、精品店等Web、App、EC SaaS平台上运行。通过实时手腕跟踪技术，消费者可以自由旋转手腕，360 度全方位观看试穿效果。
Gucci、IWC、劳力士等奢侈品牌率先发布AR试戴，旨在重塑购物体验，提升销售转化率。卡地亚还在小程序上推出了新款手表的图片试戴，极大地提高了消费者的参与度与购物体验。
红米&王一博在App、微信、微博推出快闪店AR体验，支持红米Note 11&手表AR试戴，Note 10&手表3D互动。消费者一旦找到喜欢的款式，就可以一键试穿并完成购买。还可以通过社交媒体平台分享试穿照片，大大提高了品牌知名度。在 7 天内，它实现了 100 万个 UV 增长和 310% 的销售额。
AR手链试戴
手链的 AR 零售体验将捕捉手部动作并创造身临其境的购物体验。Gucci 和 Cartier 都发布了超逼真、超顺滑的 AR 手链试戴，以超个性化的方式使奢侈品购物体验现代化。高度逼真的纹理、材质反射和灯光模拟为消费者提供了完美的虚拟试穿效果，为品牌节省了不必要的退货成本，并推动了销售的显着增长。
AR戒指试戴
购买戒指通常是一种情感体验，尤其是在订婚或婚礼期间。选择合适的首饰非常耗时并很难做出选择。因此 Pomellato 通过在其网站、应用程序和小程序中引入AR 珠宝试穿来增强在线购物体验。它让消费者无需走进精品店就可以看到戒指的外观和佩戴方式。材料和宝石通过 3D 渲染技术高度复制，极大地提高了用户参与度。
结论
对于一些开发者来说，实现精准的AR 手部追踪可能是一个复杂的概念，但 Kivisense AR 算法可以准确地检测到你的手、手指、手掌、手腕等，并实时跟踪动作，以提供更精确的手部跟踪，包括轻量级表单和更高效的数据处理。通过不断的改进和优化，Kivisense 帮助合作伙伴轻松将虚拟试穿体验融入 Web、App、社交媒体、Shopify、精品店等，推动元宇宙全渠道营销。
