AR 是当今最热门的技术之一，它允许消费者在社交媒体上虚拟试妆并把自己变成一只可爱动物。这是它的工作方式。

增强现实是今年和去年最热门的技术之一，当然之后也是。当然，AR 是现代移动应用程序的主要内容。它允许消费者虚拟试穿衣服和化妆，想象他们家中的家具，捕捉神奇宝贝，在 社交媒体上把自己变成一只动物，甚至查看 Facebook 广告。

我们一直在科普 AR，但我们的重点是如何使用它。现在，我们将深入研究它的实际工作原理。

计算机视觉简介

在最基本的定义中，AR 涉及在您在物理世界中实际看到的内容上叠加感官增强功能，例如图像或音频。您可能已经知道这一点，但您可能不了解计算机视觉，这是从哪里开始的。

计算机视觉是一个跨学科的科学领域，是指计算机对数字视频和图像的理解。换句话说，将人类视觉系统数字化。计算机视觉以视网膜的方式获取、处理、分析和理解这些图像，并提取它们的数据，将它们转化为数字和符号。这就是 Facebook 在推荐照片标签时识别人们，您能够在美国银行应用程序中存入支票，以及您如何在社交媒体上将自己变成炸玉米饼的方式。

AR – 滤镜

让我们以AR滤镜为例。当您使用相机时，每一帧都像是一个微小的图像。计算机视觉处理这些图像——在这种情况下，是你的脸。人类的面孔有一些普遍的真理。我们的眼睛区域总是比我们的上脸颊更暗，而眼窝总是比我们的前额更暗。

有了这些信息，计算机就会扫描图像数据并检测较亮和较暗像素之间的对比度。这些像素会导致面部识别，但前提是它们面向前方。我们会回到那里。

计算机视觉对 AR 意味着什么

计算机视觉与 AR 一起发挥作用，因为为了让技术发挥作用，计算机还必须了解物理世界的背景。假设您扫描 汉堡王的汉堡以解锁 AR 内容。计算机视觉处理印刷在彩页上的任何图像及其面向的方向，以及框架中的其他内容。

汉堡王的扫描汉堡 AR 活动

当然，“汉堡”将嵌入预定义的标记。当 AR 系统识别出那个彩页时，它会用您的智能手机相机捕捉图像。从那里，它用传感器扫描图像，以准确识别在盒子上叠加附加信息的位置。

接下来，AR 解决方案会覆盖该位置的内容。这必须在原始框架上精确对齐，这解释了为什么当您移动头部时面部滤镜会消失。这些共同构成了一个完整的图像，是现实世界和 AR 数据的结合。

还有基于位置的AR，其中应用程序还利用 GPS 数据和移动设备的指南针、加速度计和陀螺仪。后两者分别确定您的方向和工作运行方向。用智能手机术语来说，加速度计是你的智能手机在你看地图时知道你面向哪个方向的方式，而陀螺仪允许你通过旋转来改变设备的方向。

基于位置的 AR 使用地理定位而不是嵌入的标记来显示内容。您可以将手机对准餐厅外的标志，而不是将手机对准必胜客盒子，这会触发其他信息，例如营业时间或菜单。去年，Perficient Digital Labs 在芝加哥公交车站做了类似的事情。

包装

AR 是实时的，因此每次相机检测到新帧时都会发生这种情况。这理论上应该在 16 毫秒内发生，因为智能手机通常以每秒 60 帧的速度工作。 AR 帧的延迟通常远不止于此，但它也比人脑的计算速度要快得多。

无论哪种方式，理解它都是有帮助的，因为 AR 远比它的表亲虚拟现实更受欢迎。 eMarketer 数据2019年至少每人每月使用一次该技术。与此同时，AR 的用户预计将不断增加。

AR也更实用。它不需要一个能屏蔽世界其他地方的全新设备；它已经是你已经用来屏蔽世界其他地方的设备的一部分了。